Invention Grant
CN101132363B 基于强化学习的自主联合无线资源管理系统和方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于强化学习的自主联合无线资源管理系统和方法
- Patent Title (English): Free associating wireless resource management system and method based on reinforcement learning
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Application No.: CN200710120182.6Application Date: 2007-08-10
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Publication No.: CN101132363BPublication Date: 2010-12-29
- Inventor: 冯志勇 , 张平 , 张永靖 , 黎文边 , 曾宪 , 薛圆
- Applicant: 北京邮电大学
- Applicant Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Agency: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所
- Agent 孙宝海
- Main IPC: H04L12/56
- IPC: H04L12/56 ; H04L12/28

Abstract:
本发明公开了一种基于强化学习的自主联合无线资源管理系统及方法,当可重配置移动终端发起新会话请求时,无线重配置支持功能模块收集本地无线资源管理器所提供的各异构无线接入网络的资源管理信息,根据各种网络性能参数指标采用强化学习方法进行“试错”交互,依照相应的判定准则,决定是否立即接纳新会话,如果接纳,决定接入到哪一个无线接入网络中并分配相应的业务带宽,否则拒绝该会话。然后向重配置管理器上报联合无线资源管理决策信息。通过基于比例公平频谱效用的强化信号,无线重配置支持功能模块能以“试错”迭代的在线学习方式找到优化的联合无线资源管理策略,在阻塞率和频谱效用之间获得很好的折衷。
Public/Granted literature
- CN101132363A 基于强化学习的自主联合无线资源管理系统和方法 Public/Granted day:2008-02-27
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