• 专利标题: DPI和DFI相结合的网络流量分类系统及分类方法
  • 专利标题(英): Network flow classifying system and network flow classifying method combining DPI and DFI
  • 申请号: CN200910034643.7
    申请日: 2009-09-04
  • 公开(公告)号: CN101645806A
    公开(公告)日: 2010-02-10
  • 发明人: 裴文江王梁
  • 申请人: 东南大学
  • 申请人地址: 江苏省南京市四牌楼2号
  • 专利权人: 东南大学
  • 当前专利权人: 东南大学
  • 当前专利权人地址: 江苏省南京市四牌楼2号
  • 代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司
  • 代理商 许方
  • 主分类号: H04L12/26
  • IPC分类号: H04L12/26 H04L12/24
DPI和DFI相结合的网络流量分类系统及分类方法
摘要:
本发明公开了一种DPI和DFI相结合的网络流量分类系统及分类方法,包括DPI业务识别系统和DFI流量识别系统两个模块结合而成;其中DPI模块又包括流表检测模块和流量识别模块;DFI模块包括样本获取模块,分类器训练模块和分类器分类预测模块。样本获取模块将DPI中的流量识别模块能够准确识别的数据流划分成几个大类,并且将其作为样本对分类器训练模块进行训练,获得能对网络流量进行大类区分的分类模型,然后DPI的流量识别模块无法识别的流量再通过DFI的分类器分类预测模块就能达到对DPI无法识别的流量进行大类区分的目的。本发明比单纯地使用DPI或者DFI更全面,能够对应用层没有加密的业务进行精确地识别,也能够对应用层加密的业务进行大类的区分。
公开/授权文献
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