基于Surfacelet变换的红外与可见光视频图像融合方法
摘要:
本发明公开了一种基于Surfacelet变换的红外与可见光视频图像融合方法,主要解决现有技术中融合视频图像时间一致性和稳定性差的问题。其过程为:首先,采用Surfacelet变换对输入视频图像进行多尺度、多方向分解得到不同频域子带系数;然后,通过基于3维局部空-时区域能量匹配的“选择”和“加权平均”相结合的融合方法和通过基于3维局部空-时区域能量和方向向量标准方差相结合的融合方法,分别对输入视频图像的低频子带系数和带通方向子带系数进行组合,得到融合视频图像的低频子带系数和带通方向子带系数;最后,对组合得到的各子带系数进行Surfacelet逆变换得到融合视频图像。本发明具有融合效果好,时间一致性和稳定性高,噪声敏感度低的优点,可用于场景安全监控。
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