一种基于空间复用的认知系统资源分配方法
摘要:
本发明公开了一种基于空间复用的认知系统资源分配方法,本发明的方法利用信道矩阵的F范数选择认知用户以获得认知网络的多用户分集增益,并采用两次选择的方式降低算法的复杂度,通过将认知用户的发射信号投射到干扰信道的零空间来避免认知用户对授权用户的干扰,对认知用户的信道矩阵采用奇异值分解方法使其转化为并行独立信道,并使用注水功率分配方法增大系统容量。总之,该方法利用了认知网络的多用户分集增益,并且对用户选择方法进行简化,在计算复杂度可接受的情况下提高了系统性能。
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