本发明提出了一种基于第二代曲线波变换的静态人体检测方法，主要用于解决现有人体检测技术的检测虚警率高的问题，其检测过程为：通过负样本的自举操作获取负样本，并与数据库中其它的正样本一起构成训练样本集；计算所有训练样本的基于曲线波变换的特征向量组成一个训练样本特征集；利用AdaBoost算法，对样本特征集进行分类训练，得到一个分类器；输入任意大小的被测图像，计算被测图像中所有扫描窗口图像的基于曲线波变换的特征向量；将所有扫描窗口图像的基于曲线波变换的特征向量输入到之前所得的分类器进行分类；根据分类结果，利用主窗口合并法，对所有分为人体的扫描窗口进行组合，形成最终的人体检测结果。本发明具有检测正确率高、同时虚警率低的优点，可用于对图像中人体的分类与检测。