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发明公开
CN101950297A 一种海量语义数据的存储和查询方法及装置 无效 - 驳回

  • 专利标题： 一种海量语义数据的存储和查询方法及装置
  • 专利标题（英）： Method and device for storing and inquiring mass semantic data
  • 申请号： CN201010279073.0
    申请日： 2010-09-10
  • 公开(公告)号： CN101950297A
    公开(公告)日： 2011-01-19
  • 发明人: 陈岩光 , 邹磊 , 赵东岩
  • 申请人： 北京大学
  • 申请人地址： 北京市海淀区颐和园路5号
  • 专利权人： 北京大学
  • 当前专利权人： 北京大学
  • 当前专利权人地址： 北京市海淀区颐和园路5号
  • 代理机构： 北京君尚知识产权代理事务所
  • 代理商 余长江
  • 主分类号： G06F17/30
  • IPC分类号： G06F17/30
一种海量语义数据的存储和查询方法及装置
摘要：
本发明提供了一种海量语义数据的存储和查询方法及装置，基于云计算搭建具有多个计算机节点的集群，集群包括一个主控节点和若干个从属节点，集群中的每个节点都建立分布式数据库；将海量语义数据通过云计算编程模型导入各节点的分布式数据库，实现了存储的分布式，解决了当处理海量数据时单机系统遇到的存储瓶颈和管理困难的问题，同时，如果数据规模继续扩大，只需要增加集群的从属节点，具有良好的可扩展性。另外，在解决海量数据查询的问题时，本发明方法利用了RMI技术，将查询进行了分割，使得集群的各个节点可以同时处理所得到的分割查询，使得查询速度更快，效率更高。
摘要（英）：

The invention provides a method and a device for storing and inquiring mass semantic data. The method comprises the following steps of: constructing a cluster with a plurality of computer nodes based on cloud computing, wherein the cluster comprises a master control node and a plurality of slave nodes; establishing a distributed database for each node in the cluster; and importing mass semantic data into the distributed database of each node by a cloud computing programming model. Therefore, distributed storage is realized; and the problems of storage bottleneck and management difficulties of a stand alone system when mass data is processed are solved. Simultaneously if data scale continues to expand, good expandability is achieved by only adding the slave nodes of the cluster. In addition, when the problem of inquiring the mass data is solved, the method of the invention segments an inquiry by utilizing RMI technology, so that each node of the cluster can process the obtained segmented inquiry at the same time; and therefore, inquiry velocity is higher and efficiency is higher.

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