发明授权
- 专利标题： 基于改进的SIFT算法与李萨如图轨迹的图像配准方法
- 专利标题（英）： Image registration method based on improved scale invariant feature transform (SIFT) algorithm and Lissajous figure track
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申请号： CN200910055983.8申请日： 2009-08-06
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公开(公告)号： CN101989352B公开(公告)日： 2013-05-01
- 发明人: 宋智礼
- 申请人： 宋智礼
- 申请人地址： 上海市杨浦区邯郸路220号复旦大学物理系
- 专利权人： 宋智礼
- 当前专利权人： 上海应用技术学院
- 当前专利权人地址： 上海市杨浦区邯郸路220号复旦大学物理系
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00
摘要：
技术领域：本方法属于计算机图像对齐、配准领域。可用于进行遥感、医学、一般图像的对齐、配准。通过结合对多模态较稳定的边界信息，从而克服了SIFT(SURF)算法的内在缺点。有效地提高了SIFT(SURF)算法在多模态图像对齐算法时特征的正确匹配率，从而提高了对齐算法的稳定性。为了提高图像对齐的精度，提出了一种基于李萨如图轨迹的相似度量函数，该相似度量函数具有更好的稳定性，更高的对齐精度。基于以上的改进的SIFT(SURF)算法和提出的基于李萨如图轨迹的相似度量函数，从而构造了一种稳定性更好，对齐精度更高的图像对齐算法。
公开/授权文献
- CN101989352A 基于改进的SIFT算法与李萨如图轨迹的图像配准方法 公开/授权日：2011-03-23
