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发明授权
CN102081020B 基于支持向量机的材料疲劳寿命预测方法 失效 - 权利终止

  • 专利标题： 基于支持向量机的材料疲劳寿命预测方法
  • 专利标题（英）： Material fatigue-life predicting method based on support vector machine
  • 申请号： CN201010101304.9
    申请日： 2010-01-26
  • 公开(公告)号： CN102081020B
    公开(公告)日： 2012-09-05
  • 发明人: 刘龙 , 轩福贞
  • 申请人： 上海海事大学
  • 申请人地址： 上海市浦东新区浦东大道1550号
  • 专利权人： 上海海事大学
  • 当前专利权人： 上海海事大学
  • 当前专利权人地址： 上海市浦东新区浦东大道1550号
  • 代理机构： 上海天翔知识产权代理有限公司
  • 代理商 黄冠华
  • 主分类号： G01N3/00
  • IPC分类号： G01N3/00
基于支持向量机的材料疲劳寿命预测方法
摘要：
本发明为基于支持向量机的材料疲劳寿命预测方法，本发明公开了一种预测结构材料疲劳服役寿命的方法，包括获取材料疲劳性能数据、选择合适输入输出参数构建训练样本集、建立基于支持向量机的疲劳寿命预测模型、疲劳载荷预处理、计算疲劳寿命。本发明的优点是可利用较少的材料疲劳性能数据，实现疲劳损伤的非线性累积，提高寿命预测的精度。本发明所提出的方法适用于结构材料疲劳寿命估算和延寿分析。对于延长材料的使用寿命，制订合理的检修计划具有重要的理论意义和实际应用价值。
摘要（英）：

The invention relates to a material fatigue-life predicting method based on a support vector machine, and discloses a method for predicting the fatigue service life of a structural material, which comprises the steps of: obtaining material fatigue performance data, selecting a proper input and output parameter to construct a training sample set, establishing a fatigue-life predicting model based on the support vector machine, preprocessing a fatigue load, and calculating the fatigue life. The material fatigue-life predicting method has the advantages of realizing the nonlinear accumulation of fatigue damages by using less material fatigue performance data, and improving the accuracy of predicting the life. The method provided by the invention is suitable for the structural material fatigue life estimation and the life prolonging analysis, and has an important theoretical significance and an actual application value in formulating a reasonable maintenance plan for prolonging the service life of the material.

公开/授权文献
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