一种在未知流量中识别P2P流媒体流量的方法
摘要:
一种在未知流量中识别P2P流媒体流量的方法,是先统计大量的包含多类应用的P2P流媒体数据流,提取其中分组的负载长度作为参量,推导出其符合区间离散分布特性的多类应用样本;再对未知流量中传输层的UDP流量以数据流为单位输入,提取其中每个分组而获知其负载长度,根据应用样本得出该分组属于每类应用的先验概率值,结合贝叶斯公式计算其属于每类应用的后验概率值,并选取其中最大值;定义表示数据流属于某类应用的可信度的信度值,再结合后验概率的最大值和通过迭代选取的平均值,作为该数据流的当前信度值;最后将该数据流的当前信度值和预设的判定阈值相比较,就判定得出该数据流归属的应用类别。本发明处理速度快、存储空间小,应用范围广。
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