本发明公开了一种用于人脸识别的基于虚拟样本的核鉴别方法，其为一种基于虚拟样本的快速核方法。该方法在对训练样本集进行核矩阵构造前，先对训练样本集一次性构造虚拟样本集，再以虚拟样本集为基础，通过核矩阵理论进行训练/测试；由于虚拟样本集为训练样本集的特征样本集(MES)和公共向量样本集(MCS)的集合，因此，虚拟样本集无论对于已知的训练样本集，还是对于未知的测试样本集来说，都具有极强的描述能力；将本发明所述的方法在FERET数据库上的实验验证了所提方法是快速有效的；其大幅地提高了核方法的计算速度，同时，与传统的核方法相比，本发明还提高了识别率。