本发明公开了一种基于脑电信号的疲劳状态识别方法，方法包括：通过EEG数据采集仪从人体头皮表面记录不同疲劳状态下的脑电信号，通过信号采集模拟电路滤出信号中的干扰成分，再将微弱的电信号程控放大并消除电平飘移，得到的模拟脑电信号经数字电路进行AD转换成数字脑电信号传输给主机进行处理；主机首先对信号进行预处理，然后提取每通道信号的特征信息，构造特征向量，最后采用基于模糊模式识别的评估方法，根据所得到的脑电特征评估疲劳程度；本发明结合了生物医学信号处理技术及模糊模式识别技术，提出了一种客观的可行的精神疲劳评估方法，使基于脑电信号的检测与识别在精神疲劳评估领域的应用得到技术上的极大提升。