本发明公开一种半监督在线学习人脸检测方法，主要解决现有技术中离线人脸检测需要采集大量样本和不能在检测过程中进行调整、提高检测率的问题。其方法步骤为：(1)获取待检测图像；(2)建立在线人脸分类器；(3)在线人脸检测；(4)判定最差检测结果是否类似人脸；(5)更新在线人脸分类器；(6)筛选分类器结果；(7)输出检测结果。本发明采用在线人脸分类器进行人脸检测，不需要采集样本和离线训练，节省了大量资源和时间，可以简单、快速的进行人脸检测；并且通过线学习方法对人脸分类器进行更新，使本发明可以在人脸检测过程中不断调整检测器参数，逐步提高人脸检测的正确率。