本发明公开了一种基于稀疏表示的SAR图像相干斑抑制的方法，主要解决现有技术对SAR图像去斑的细节信息不够完整，同质区域不够平滑的问题。其实现过程为：对原始SAR图像Y进行对数变换；将对数变换后的图像Y′分割为的重叠分块；将图像块的自身信息作为控制因子对其进行稀疏表示；接着应用近似KSVD算法进行字典学习，得到自适应字典和更新后的稀疏表示系数；利用自适应字典和更新后的稀疏表示系数得到图像W，对W进行指数变换得到图像R；对由原始SAR图像Y和指数变换后的图像R得到的差值图像V进行非线性各向异性扩散，得到最终的去斑图像。本发明具有去斑结果同质区域光滑，点目标清晰可见以及边缘信息保持完整等优点，可用于SAR图像理解的预处理过程。