本发明是一种自适应计算图像底层特征重要性权重的方法，用于保证图像压缩时敏感目标的视觉完整性。本方法根据图像自适应的计算最佳的压缩参数，其中包括颜色、梯度、亮度和中心距离四个特征。在颜色的计算上，对待处理图片进行颜色直方图的统计并根据频率建立权重函数计算颜色权重；计算梯度时，将图像分块，在每个小块内计算像素点的梯度并对其方向进行直方图统计，计算块内方向变化规律来确定梯度重要性权重；在亮度的计算上，将待处理图像分割为两部分，计算每部分的亮度值并以值较大的部分作为权重计算的主要参考依据；在位置的计算上则赋予固定值，最终得到各底层特征相应的权重参数。