发明公开
- 专利标题： 一种基于强化学习的网络流量负载均衡控制方法
- 专利标题（英）： Network flow load balancing control method based on reinforcement learning
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申请号： CN201110447514.8申请日： 2011-12-27
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公开(公告)号： CN102571570A公开(公告)日： 2012-07-11
- 发明人: 胡朝辉 , 梁智强 , 梁志宏 , 周强峰 , 江泽鑫 , 石炜君 , 梁毅成
- 申请人： 广东电网公司电力科学研究院
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号粤电大厦
- 专利权人： 广东电网公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 广东电网公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号粤电大厦
- 代理机构： 广州知友专利商标代理有限公司
- 代理商 周克佑
- 主分类号： H04L12/56
- IPC分类号： H04L12/56
摘要：
本发明公开了一种基于强化学习的网络流量负载均衡控制方法，包括以下步骤：1)数据包处在路由器节点R*时，根据当前数据包的状态量s和策略π从下一跳的动作集合选择回报值最大的动作ai；2)当前数据包被路由以后，根据该数据包的实际情况修改该数据包的状态量s；并更新当前数据包的下一跳的动作集合；3)根据当前网络流量均衡状态修改当前数据包的奖惩值r；4)根据奖惩值更新策略π；重复步骤1)到步骤4)，直到当前数据包达到最终目的地址。该方法通过智能体与网络环境不断的交互学习，实现网络流量负载均衡的最优或近似最优控制。