发明公开
CN102629275A 面向跨媒体新闻检索的人脸-人名对齐方法及系统
失效 - 权利终止
- 专利标题: 面向跨媒体新闻检索的人脸-人名对齐方法及系统
- 专利标题(英): Face and name aligning method and system facing to cross media news retrieval
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申请号: CN201210076089.0申请日: 2012-03-21
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公开(公告)号: CN102629275A公开(公告)日: 2012-08-08
- 发明人: 张玥杰 , 吴伟 , 金城 , 薛向阳
- 申请人: 复旦大学
- 申请人地址: 上海市杨浦区邯郸路220号
- 专利权人: 复旦大学
- 当前专利权人: 复旦大学
- 当前专利权人地址: 上海市杨浦区邯郸路220号
- 代理机构: 上海正旦专利代理有限公司
- 代理商 陆飞; 盛志范
- 主分类号: G06F17/30
- IPC分类号: G06F17/30 ; G06F17/27 ; G06N3/12
摘要:
本发明属于跨媒体信息检索技术领域,具体为跨媒体新闻检索中基于图像特征和文本语义的人脸-人名对齐方法与系统。本发明包括四个主要算法:人名重要性评估算法、基于Web挖掘的多模态信息发现算法、人脸集内聚度度量算法和多模态对齐组合优化算法。本发明使用相关的图像特征和文本语义处理方法,同时建立相关数学模型,对新闻图像搜索进行优化,包括通过多级别深层次的文本语义分析,有效的人脸-人名对齐评估机制,具有问题针对性的组合优化。本发明对于在大规模且多样性新闻图像基础上,考虑图像高层语义信息而进行高效图像检索具有非常重要的意义,能够提高检索相关性,增强用户体验,在跨媒体信息检索领域具有广泛的应用价值。
公开/授权文献
- CN102629275B 面向跨媒体新闻检索的人脸-人名对齐方法及系统 公开/授权日:2014-04-02