发明授权
CN102663237B 基于网格分块与移动最小二乘的点云数据全自动滤波方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 基于网格分块与移动最小二乘的点云数据全自动滤波方法
- 专利标题(英): Point cloud data automatic filtering method based on grid segmentation and moving least square
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申请号: CN201210075066.8申请日: 2012-03-21
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公开(公告)号: CN102663237B公开(公告)日: 2014-12-17
- 发明人: 万幼川 , 李健 , 高贤君
- 申请人: 武汉大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌珞珈山武汉大学
- 专利权人: 武汉大学
- 当前专利权人: 武汉大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌珞珈山武汉大学
- 代理机构: 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理商 薛玲
- 主分类号: G06F19/00
- IPC分类号: G06F19/00
摘要:
一种基于网格分块与移动最小二乘的点云数据全自动滤波方法:对激光点云数据进行分块处理,得到多个网格;采用动态四叉树方法对各网格建立相应的索引;判断各网格内激光点云数据密度是否大于密度阈值,对激光点云数据密度大于密度阈值的网格进行抽稀处理;对所有网格内激光点云数据用移动最小二乘法拟合数字高程模型,并以数字高程模型作为参考面;求取所有网格内每个激光点分别到参考面的距离,将距离大于距离阈值的激光点进行删除,剩余的激光点云数据保留;对保留的激光点云数据,返回执行直至所有网格内激光点到参考面的距离小于或等于当前的距离阈值时停止。
公开/授权文献
- CN102663237A 基于网格分块与移动最小二乘的点云数据全自动滤波方法 公开/授权日:2012-09-12