本发明公开了一种基于机器视觉的室内一般物体识别方法，其包括如下步骤：1）建立一类物体的视觉词库，通过K均值聚类限定词库的规模。2）进行图像前期处理，将一幅图像用词库中的单词表示，用相似阀值近似区分背景和前景。3）图像的描述：把一幅图片包含的信息映射成一个1×(P+Q)的多维行向量(x0x1x2......xP-3xP-2xP-1y0y1y2......yQ-3yQ-2yQ-1)，将图像中的特征以及特征之间的空间关系矢量化，其中P为视觉词库中单词出现的次数，Q为空间关系统计。4）运用无监督判别分类器支持向量机实现分类识别。采用这种方法使机器识别出的物体更准确。