发明授权
CN102738794B 基于赛德尔式递推贝叶斯估计的电网拓扑错误辨识方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 基于赛德尔式递推贝叶斯估计的电网拓扑错误辨识方法
- 专利标题(英): Grid topology identification method based on seidel-type recursion bayesian estimation
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申请号: CN201210253525.7申请日: 2012-07-23
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公开(公告)号: CN102738794B公开(公告)日: 2014-12-10
- 发明人: 黄良毅 , 刘锋 , 陈艳波 , 何光宇 , 梅生伟 , 付艳兰
- 申请人: 海南电网公司 , 清华大学
- 申请人地址: 海南省海口市海府路34号
- 专利权人: 海南电网公司,清华大学
- 当前专利权人: 海南电网公司,清华大学
- 当前专利权人地址: 海南省海口市海府路34号
- 代理机构: 海口翔翔专利事务有限公司
- 代理商 刘清莲
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用,本发明是通过提取不同模式的特征量,实现不同模式后验概率的递推估计计算,在递推计算中,赛德尔式递推贝叶斯方法利用在本次递推中刚刚得到的后验概率来代替先验概率以实现后验概率的计算。本方法可以快速、精确地进行模式识别,对噪声具有很强的鲁棒性。基于赛德尔式递推贝叶斯方法的电网拓扑错误辨识方法或变压器分接头位置估计方法可以快速、精确地获得正确的电网运行模式或正确的变压器分接头位置,从而可以大幅度提高状态估计的合格率,进一步促进整个能量管理系统的实用化。
公开/授权文献
- CN102738794A 一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用 公开/授权日:2012-10-17