一种带局域限制的矩阵概念分解方法
摘要:
本发明公开了一种带局域限制的矩阵概念分解方法,包括:(1)构建样本特征矩阵;(2)迭代输出基矩阵和系数矩阵;(3)求取样本特征矩阵的基和低维表示。本发明通过在目标函数中加入局域限制的正则项,使得分解得到的基尽可能接近更多的原始数据,所得数据表示可以同时满足稀疏性和局域限制;且通过降维去掉了高维数据中的冗余信息,提取出了能准确表示数据语义结构的低维表示,使得对于高维数据的聚类分析变得简单而有效,并具有良好的可解释性。
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