Invention Grant
CN102799627B 一种基于一阶逻辑和神经网络的数据对应方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 一种基于一阶逻辑和神经网络的数据对应方法
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Application No.: CN201210211474.1Application Date: 2012-06-26
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Publication No.: CN102799627BPublication Date: 2014-10-22
- Inventor: 黄少滨 , 刘国峰 , 朴秀峰 , 申林山 , 刘刚 , 刘建华
- Applicant: 哈尔滨工程大学
- Applicant Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- Assignee: 哈尔滨工程大学
- Current Assignee: 哈尔滨工程大学
- Current Assignee Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- Main IPC: G06F17/30
- IPC: G06F17/30 ; G06N3/08

Abstract:
本发明属于数据迁移、数据集成领域,具体涉及一种高匹配效率和准确率的基于一阶逻辑和神经网络的数据对应方法。本发明包括:(1)分析已完成匹配的数据模式;(2)将模式转换为表向量,存放在待匹配表训练集合中;(3)对集合中的表进行特征提取;(4)存储提取的表的特征。(5)对待匹配模式中的待匹配表进行匹配;(6)对已完成匹配的模式中的字段进行训练,修正字段的表示形式和建立的神经网络;(5)使用训练好的神经网络和修正后的字段表示格式,对已完成匹配的表进行字段匹配。本发明减少了在数据对应过程中的时间,提高了匹配的效率和准确率。
Public/Granted literature
- CN102799627A 一种基于一阶逻辑和神经网络的数据对应方法 Public/Granted day:2012-11-28
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