- 专利标题: 早期故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法
- 专利标题(英): Rolling bearing vibration signal characteristic extracting and analyzing method under early fault state
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申请号: CN201210346147.7申请日: 2012-09-18
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公开(公告)号: CN102840907B公开(公告)日: 2014-05-14
- 发明人: 郭玉杰 , 刘静宇 , 李明 , 刘占辉 , 张文涛 , 张小科
- 申请人: 河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
- 申请人地址: 河南省郑州市嵩山南路85号
- 专利权人: 河南省电力公司电力科学研究院,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,许继集团有限公司河南九域恩湃电力技术有限公司国家电网公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市嵩山南路85号
- 代理机构: 郑州联科专利事务所
- 代理商 刘建芳
- 主分类号: G01H1/00
- IPC分类号: G01H1/00 ; G01M13/04
摘要:
本发明公开了一种早期故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法,包括以下步骤:安装振动加速度传感器,由振动测试仪器采集振动信号;振动测试仪器中的处理器对振动信号进行自相关函数分析;提取信号中局部极大点及其对应的采样点序号,得到包络信号;对所求得包络信号,用插值的方法按等采样间隔重新采样,最后进行快速傅里叶变换,得到信号的包络谱。本发明提供的振动信号分析方法,能突出反映早期故障状态下振动信号中的调制特征,尤其适用于滚动轴承早期微弱故障下含噪振动信号中调制特征的分析和特征提取,进而帮助机组开展故障诊断工作。
公开/授权文献
- CN102840907A 早期故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法 公开/授权日:2012-12-26