Invention Grant
CN102855473B 一种基于相似性度量的图像多目标检测方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 一种基于相似性度量的图像多目标检测方法
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Application No.: CN201210299415.4Application Date: 2012-08-21
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Publication No.: CN102855473BPublication Date: 2016-03-02
- Inventor: 徐克付 , 张闯 , 谭建龙 , 郭莉
- Applicant: 中国科学院信息工程研究所
- Applicant Address: 北京市海淀区闵庄路甲89号
- Assignee: 中国科学院信息工程研究所
- Current Assignee: 中国科学院信息工程研究所
- Current Assignee Address: 北京市海淀区闵庄路甲89号
- Agency: 北京轻创知识产权代理有限公司
- Agent 杨立
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06T7/00
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Abstract:
本发明涉及一种基于相似性度量的图像多目标检测方法,该方法具体步骤:步骤一:提取目标样本库中每幅图像的特征点,计算出每幅图像的BOF词袋向量,从而构成所述目标样本库的BOF向量集合;步骤二:利用目标样本库的BOF向量集合构建所述目标样本库的M-Tree索引;步骤三:将待检测图像在M-tree索引中进行多目标检测,并将检测果返回给用户;该方法利用BOF向量进行目标检测,具有很好的鲁棒性,对目标形变,遮挡,光照变化不敏感;可以一次检测多个目标,不需要重复检测,可以实现高效的在线多目标检测;该方法可广泛用于网络信息安全、图像多目标检测,视频多目标跟踪等多个领域。
Public/Granted literature
- CN102855473A 一种基于相似性度量的图像多目标检测方法 Public/Granted day:2013-01-02
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