一种基于相似性度量的图像多目标检测方法
Abstract:
本发明涉及一种基于相似性度量的图像多目标检测方法,该方法具体步骤:步骤一:提取目标样本库中每幅图像的特征点,计算出每幅图像的BOF词袋向量,从而构成所述目标样本库的BOF向量集合;步骤二:利用目标样本库的BOF向量集合构建所述目标样本库的M-Tree索引;步骤三:将待检测图像在M-tree索引中进行多目标检测,并将检测果返回给用户;该方法利用BOF向量进行目标检测,具有很好的鲁棒性,对目标形变,遮挡,光照变化不敏感;可以一次检测多个目标,不需要重复检测,可以实现高效的在线多目标检测;该方法可广泛用于网络信息安全、图像多目标检测,视频多目标跟踪等多个领域。
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