本发明公开一种地基可见光云图识别处理方法，其包括采集云图、对输入的彩色图像进行去噪、增强等预处理，然后采用基于感知颜色空间的透明度分割出天空背景和云前景；再提取出云前景图像的透明度值，同时辅以纹理特征共同作为不同云类别的区别特征；最后利用神经网络结合云类别特征数据库中进行云类型的分类，并存储和显示相应特征和结果。本发明适用于地基全天空可见光云的识别处理工作，可解决人工目判的局限，具备一定的自动化判别功能，方法实现容易、结构简单、成本低，对常见的云识别分类具有较好效果，尤其是对于背景天空的纯净度要求不高的情况下，云空分离效果较一般的阈值判别法好。