本发明专利涉及一种基于消散型同步的混沌背景下微弱信号检测方法，包括如下步骤：1）获得混沌时间序列的嵌入维和时间延迟，重构混沌相空间；2）通过神经网络拟合混沌预测模型；3）利用混沌预测模型进行单步预测，获得预测值，并计算预测值与实际值的误差；4）通过傅里叶变换等方法分析误差值判断其中是否存在微弱信号，所述步骤3）中，从中检测出微弱信号，须选择合适的参数实现时间序列与混沌系统的消散型同步，当和的误差的最小均方差达到最小值时确定同步参数K。其有益效果为：弱化了混沌对初始条件极其敏感的特性，同时考虑了微弱信号、噪声等因素对信号检测的影响，提高检测方法的实用性能。