发明授权
- 专利标题: 一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法
- 专利标题(英): Mining subsidence monitoring and early warning method based on multi-source data
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申请号: CN201210479746.6申请日: 2012-11-23
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公开(公告)号: CN102938095B公开(公告)日: 2015-07-08
- 发明人: 龙四春 , 杨光锐 , 彭强
- 申请人: 湖南科技大学
- 申请人地址: 湖南省湘潭市雨湖区桃源路
- 专利权人: 湖南科技大学
- 当前专利权人: 湖南科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省湘潭市雨湖区桃源路
- 代理机构: 湘潭市汇智专利事务所
- 代理商 颜昌伟
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/02
摘要:
本发明公开了一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法,包括如下步骤:1)水准数据和GPS数据的获取。2)利用Matlab软件生成矿区DEM。3)利用DEM与SAR影像进行二轨差分干涉处理得到矿区地表形变结果。4)利用GPS与水准监测数据分别修正矿区地表形变水平与垂直监测结果,得到高精度三维形变监测图。5)建立预警模型及相应数据库。6)将多期的测量数据和InSAR数据重复步骤(2)-(5),直至完成。7)建立沉陷区下沉、水平移动、倾斜、曲率变形等时间序列与缓冲区分析模型。8)根据时间序列与缓冲区分析模型确定影响位置并实现预警。本发明将水准数据、GPS和SAR数据有机结合,使得监测结果的精确性大大提高。
公开/授权文献
- CN102938095A 一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法 公开/授权日:2013-02-20