本发明涉及一种油色谱在线装置噪声数据的校正方法，其方法包括以下步骤：步骤1）、收集油色谱离线试验和在线监测数据；步骤2）、通过萤火虫算法得到支持向量机回归模型中重要参数的最优组合；步骤3）、利用步骤1）得到的少数准确的油色谱离线试验数据对支持向量机进行训练，得到支持向量机回归模型；步骤4）、初始化在线监测数据的允许偏离半径h，计算离线试验间的分段函数，判断油色谱在线监测的数据是否在模型允许的误差范围之内；步骤5）、对在线数据进行校正；步骤6）、根据现场数据校正反馈的结果，对模型中的参数进行调整。本发明进行油色谱在线数据校正效果平稳准确，时间短实时性好，非常适合对现场的油色谱在线数据进行校正。