发明公开
CN103034838A 一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法
- 专利标题(英): Special vehicle instrument type identification and calibration method based on image characteristics
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申请号: CN201210509245.8申请日: 2012-12-03
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公开(公告)号: CN103034838A公开(公告)日: 2013-04-10
- 发明人: 张伏龙 , 白真龙 , 王涛 , 郭迎春 , 张华 , 李广峰 , 赵玉林 , 张昌俊
- 申请人: 中国人民解放军63963部队 , 北京科技大学
- 申请人地址: 北京市丰台区长辛店槐树岭3号院54#
- 专利权人: 中国人民解放军63963部队,北京科技大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军63963部队,北京科技大学
- 当前专利权人地址: 北京市丰台区长辛店槐树岭3号院54#
- 代理机构: 北京金智普华知识产权代理有限公司
- 代理商 皋吉甫
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/46 ; G06K9/62
摘要:
一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法。本发明属于图像处理、模式识别领域。首先对每种类型的特种车辆仪表,采集一些特种车辆仪表图像,经过人工判断,把有代表性的图像留下当作训练样本;针对每个训练样本,通过图像预处理方法对图像质量进行归一化;然后提取出仪表图像的圆盘,根据圆盘半径对仪表图像进行大小归一化;归一化后分别对特种车辆仪表图像提取颜色特征和Gabor纹理特征;最后针对所有的训练样本,分别以颜色特征和Gabor纹理特征为向量为每种类型建立模型;每种类型的仪表的训练样本库的特征模型建立好后,对于采集到的实时图像,同样经过图像预处理进行图像质量归一化,对这两种特征与各个类型的仪表训练样本的特征模板分别进行模式匹配,用最近邻法则得到仪表分类结果。
公开/授权文献
- CN103034838B 一种基于图像特征的特种车辆仪表类型识别与标定方法 公开/授权日:2015-08-19