基于人工神经网络的线损分析数据还原方法
摘要:
一种基于人工神经网络的线损分析数据还原方法,先用人工神经网络对供电量的每天24点的小时电量曲线进行分类,确定每一条曲线的特征曲线,然后对人工神经网络特征曲线进行突变、漏点数据识别训练,使之具有对本类曲线中的突变、漏点数据进行识别的能力,再利用人工神经网络精确定位突变、漏点数据,最后对突变、漏点数据进行还原。本发明利用人工神经网络对电力系统线损分析数据进行还原,解决了数据缺失、突变、漏点等问题。
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