发明公开
- 专利标题: 基于人工神经网络的线损分析数据还原方法
- 专利标题(英): Line loss analysis data reduction method based on artificial neural network
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申请号: CN201310074090.4申请日: 2013-03-08
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公开(公告)号: CN103106350A公开(公告)日: 2013-05-15
- 发明人: 盛方正 , 张钻 , 李涛 , 冯蓓艳 , 潘华明
- 申请人: 上海市电力公司 , 上海运邦信息科技有限公司 , 国家电网公司
- 申请人地址: 上海市黄浦区南京东路181号
- 专利权人: 上海市电力公司,上海运邦信息科技有限公司,国家电网公司
- 当前专利权人: 上海市电力公司,上海运邦信息科技有限公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 上海市黄浦区南京东路181号
- 代理机构: 上海信好专利代理事务所
- 代理商 张妍
- 主分类号: G06F19/00
- IPC分类号: G06F19/00 ; G06N3/02
摘要:
一种基于人工神经网络的线损分析数据还原方法,先用人工神经网络对供电量的每天24点的小时电量曲线进行分类,确定每一条曲线的特征曲线,然后对人工神经网络特征曲线进行突变、漏点数据识别训练,使之具有对本类曲线中的突变、漏点数据进行识别的能力,再利用人工神经网络精确定位突变、漏点数据,最后对突变、漏点数据进行还原。本发明利用人工神经网络对电力系统线损分析数据进行还原,解决了数据缺失、突变、漏点等问题。
公开/授权文献
- CN103106350B 基于人工神经网络的线损分析数据还原方法 公开/授权日:2016-01-20