本发明涉及一种基于时频瞬时能量谱的低信噪比语音端点检测方法。传统方法降噪效果不是很理想。本发明方法将时频瞬时能量谱特征作为端点检测的依据，首先对含噪语音进行小波包分解，并对分解后的低频分量进行重构。利用经验模态分解对重构后的信号进行处理，并运用相关系数阈值准则进行固有模态函数的筛选和剔除，获取有效IMF分量。重组得到的IMF分量，进行Hilbert变换并计算相应的瞬时能量谱，构成语音端点检测的特征向量。对得到的结果进行分帧处理，将前5帧瞬时能量谱均值作为噪声的瞬时能量谱，并采用语音起-止双阈值门限法进行含噪语音的端点检测。本发明使含噪语音的时频分辨能力得到显著的改善，提高了语音端点检测的效率。