Invention Publication
- Patent Title: 一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断分析方法
- Patent Title (English): Transformer fault diagnosis analysis method based on bayesian network
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Application No.: CN201310090961.1Application Date: 2013-03-20
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Publication No.: CN103197177APublication Date: 2013-07-10
- Inventor: 王彦良 , 王继文 , 陈晓红 , 张凡华 , 赵洪振 , 郑超 , 冯维华 , 王森 , 王卓 , 邓凸 , 王宏
- Applicant: 山东电力集团公司济宁供电公司 , 国家电网公司
- Applicant Address: 山东省济宁市市中区火炬28号
- Assignee: 山东电力集团公司济宁供电公司,国家电网公司
- Current Assignee: 山东电力集团公司济宁供电公司,国家电网公司
- Current Assignee Address: 山东省济宁市市中区火炬28号
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 张勇
- Main IPC: G01R31/00
- IPC: G01R31/00

Abstract:
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断分析方法,具体步骤为:步骤一:确定变压器油色谱的属性变量Y={Y1,.Y2,Y3…Yn}yi是Yi的取值和故障类型变量D={D1,D2,D3…Dm}dm为Dm的取值:以变压器油色谱的特征气体作为变压器油色谱的属性变量,以变压器出现的故障类型作为故障类型变量;步骤二:根据变压器油色谱的属性变量和故障类型变量确立贝叶斯网络分类模型及网络的结构参数和概率参数;步骤三:利用连接树算法确定变压器的故障类型。
Public/Granted literature
- CN103197177B 一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断分析方法 Public/Granted day:2015-09-23
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