- 专利标题: 获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法
- 专利标题(英): Method for obtaining compact global feature descriptors of image and image retrieval method
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申请号: CN201310127331.7申请日: 2013-04-12
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公开(公告)号: CN103226589A公开(公告)日: 2013-07-31
- 发明人: 段凌宇 , 林杰 , 陈杰 , 杨爽 , 李冰 , 黄铁军 , 高文
- 申请人: 北京大学
- 申请人地址: 北京市海淀区颐和园路5号
- 专利权人: 北京大学
- 当前专利权人: 北京大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区颐和园路5号
- 代理机构: 北京同立钧成知识产权代理有限公司
- 代理商 刘芳
- 主分类号: G06F17/30
- IPC分类号: G06F17/30 ; G06K9/46
摘要:
本发明提供一种获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法,其中,该方法包括:获取图像的至少一个局部特征描述子,从所有的局部特征描述子中选取一个或多个局部特征描述子,将所选取的局部特征描述子进行降维,获得降维后的局部特征描述子;根据第一规则,将降维后的局部特征描述子转换为用于表达图像视觉特征的全局特征描述子;将全局特征描述子进行数据压缩,得到图像的紧凑全局特征描述子;其中,全局特征描述子的字节大小可根据第一规则中的参数值的变化而变化。上述方法获取的全局视觉特征更加紧凑并具有可伸缩性,解决了现有技术中内存较低的移动终端上空间不足的缺陷。
公开/授权文献
- CN103226589B 获取图像的紧凑全局特征描述子的方法及图像检索方法 公开/授权日:2016-06-15