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发明公开
CN103411913A 一种基于遗传算法自适应选择分段点的红外光谱PLS建模方法 有权

  • 专利标题： 一种基于遗传算法自适应选择分段点的红外光谱PLS建模方法
  • 专利标题（英）： Infrared spectroscopy PLS (Partial Least Square) modeling method based on genetic algorithm self-adaptive selection segment point
  • 申请号： CN201310194197.2
    申请日： 2013-05-22
  • 公开(公告)号： CN103411913A
    公开(公告)日： 2013-11-27
  • 发明人: 陈孝敬 , 黄光造 , 管晓春
  • 申请人： 温州大学
  • 申请人地址： 浙江省温州市瓯海区茶山高校园区
  • 专利权人： 温州大学
  • 当前专利权人： 温州大学
  • 当前专利权人地址： 浙江省温州市瓯海区茶山高校园区
  • 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
  • 代理商 王江成
  • 主分类号： G01N21/35
  • IPC分类号： G01N21/35
一种基于遗传算法自适应选择分段点的红外光谱PLS建模方法
摘要：
本发明涉及红外光谱分析技术领域，具体是一种能提高PLS建模效果的数据处理方法，解决了红外光谱分段PLS建模过程中难以选择合适分段点的问题。本方法利用遗传算法自适应得到样本的分段组合，具体步骤为：（1）根据遗传算法，对采集到的红外光谱样本进行合适的编码；（2）设置目标函数函数；（3）根据遗传算法，得到优化的样本组合；（4）根据最终的样本组合，进行分段PLS建模。现本发明提供了一种不需要数据分布的先验知识，通过遗传算法自适应的找到合适的分段点的方法，操作简单，速度快。
摘要（英）：

The invention relates to the technical field of infrared spectroscopy analysis, and in particular relates to a data processing method capable of improving the PLS (Partial Least Square) modeling effect, solving the problem that appropriate segment points are hard to select in the infrared spectroscopy segment PLS modeling process. By utilizing the method, the segment combination of a sample is obtained through genetic algorithm self-adaptation, and the method specifically comprises the following steps of: (1) appropriately encoding an acquired infrared spectroscopy sample according to a genetic algorithm; (2) setting a target function; (3) obtaining the optimized sample combination according to the genetic algorithm; (4) carrying out the segment PLS modeling according to the final sample combination. The invention provides the method for self-adaptively finding the appropriate segment points through using the genetic algorithm without priori knowledge about data distribution, and the method is easy to operate and high in speed.

公开/授权文献
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