一种基于遗传算法自适应选择分段点的鱼油红外光谱PLS识别方法
摘要:
本发明涉及红外光谱分析技术领域,具体是一种基于遗传算法自适应选择分段点的鱼油红外光谱PLS识别方法,解决了红外光谱分段PLS建模过程中难以选择合适分段点的问题。本方法利用遗传算法自适应得到样本的分段组合,具体步骤为:(1)根据遗传算法,对采集到的红外光谱样本进行合适的编码;(2)设置目标函数;(3)根据遗传算法,得到优化的样本组合;(4)根据最终的样本组合,进行分段PLS建模。现本发明提供了一种不需要数据分布的先验知识,通过遗传算法自适应的找到合适的分段点的方法,操作简单,速度快。
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