本发明公开一种桥梁长期挠度分离方法，属于桥梁健康监测技术领域。该分离方法根据桥梁挠度的各成分的特性，利用M?LS?SVM拟合模型建立温度和温度挠度效应的非线性关系。该M?LS?SVM的训练步骤包括：将桥梁的温度数据用经验模态分解，将分解后的温度数据作为M?LS?SVM的输入信号；用减法聚类算法将样本数据进行分类；用分类后的样本数据对各子LS?SVM模型进行训练，从而建立各子LS?SVM模型；采用主元递归方法来综合多个模型的预报值，消除局部系统之间的数据相关性，提高系统的鲁棒性和泛化能力，最终形成M?LS?SVM模型。利用该分离方法得到的长期挠度的拟合值的精度高。