发明公开
- 专利标题: 一种旋转机械振动故障诊断方法
- 专利标题(英): Method for diagnosing vibration faults of rotary machine
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申请号: CN201310457277.2申请日: 2013-09-30
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公开(公告)号: CN103471841A公开(公告)日: 2013-12-25
- 发明人: 陈非 , 韩彦广 , 黄来 , 程贵兵 , 焦庆丰 , 张柏林
- 申请人: 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司电力科学研究院 , 湖南省湘电试研技术有限公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网公司,国网湖南省电力公司电力科学研究院,湖南省湘电试研技术有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 长沙正奇专利事务所有限责任公司
- 代理商 马强
- 主分类号: G01M13/00
- IPC分类号: G01M13/00
摘要:
本发明公开了一种旋转机械振动故障诊断方法,在采集多状态的振动数据的同时,对应采集多状态的工艺量数据,由此得到旋转机械各种典型振动故障状态下的振动数据和工艺量数据。分别对其进行特征值提取,构成特征值矩阵,这些特征值矩阵就完整描述了各种典型故障的过程变化规律,也即是各种典型故障的样本矩阵数据库。在此基础上,本发明将图像识别技术运用于故障诊断领域,通过特征值矩阵匹配计算,克服了目前故障诊断领域人工故障识别和单一特征量故障识别的弊端,实现了高精度的自动故障诊断。
公开/授权文献
- CN103471841B 一种旋转机械振动故障诊断方法 公开/授权日:2015-08-12