本发明涉及一种基于模糊理想化目标分析的云服务平台选择策略，其是通过改进模糊理想化目标接近程度算法，按照不同用户的不同需求，对提供相同或相似服务的多个云服务平台进行比较与筛选；包括以下步骤：第一步：构建判别矩阵模型；第二步：确定决策矩阵模型；第三步：确定最优理想解和最差理想解；第四步：将四个参数作为输入，带入核心算法中；第五步：将贴进度最高的解作为最终解并获得其对应的云服务平台。本发明在模糊理想化目标分析方法中引入三角模糊数，权重因子和信息熵进行优化，有效地进行非数值问题求解，能够快速地进行刷新计算并获得结果。