发明授权
CN103473461B 基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法
失效 - 权利终止
- 专利标题: 基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法
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申请号: CN201310422579.6申请日: 2013-09-16
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公开(公告)号: CN103473461B公开(公告)日: 2016-06-15
- 发明人: 张凯锋 , 丁恰 , 杨国强 , 王颖 , 陈汉一
- 申请人: 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市四牌楼2号
- 专利权人: 东南大学,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人: 东南大学,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市四牌楼2号
- 代理机构: 江苏永衡昭辉律师事务所
- 代理商 王斌
- 主分类号: G06F19/00
- IPC分类号: G06F19/00 ; H02J3/38
摘要:
本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法,包括以下步骤:(1)统计分析近一年风电运行历史数据,分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数;(2)根据(1)得到的权重系数,利用日前预测出力和近3天风电运行数据,计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度,然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征,利用近3天风电运行数据,估计风功率预测误差,该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点,具有很高的工程实用价值。
公开/授权文献
- CN103473461A 基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法 公开/授权日:2013-12-25