基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法
摘要:
本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法,包括以下步骤:(1)统计分析近一年风电运行历史数据,分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数;(2)根据(1)得到的权重系数,利用日前预测出力和近3天风电运行数据,计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度,然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征,利用近3天风电运行数据,估计风功率预测误差,该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点,具有很高的工程实用价值。
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