Invention Grant
CN103473461B 基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法
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Application No.: CN201310422579.6Application Date: 2013-09-16
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Publication No.: CN103473461BPublication Date: 2016-06-15
- Inventor: 张凯锋 , 丁恰 , 杨国强 , 王颖 , 陈汉一
- Applicant: 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
- Applicant Address: 江苏省南京市四牌楼2号
- Assignee: 东南大学,国电南瑞科技股份有限公司
- Current Assignee: 东南大学,国电南瑞科技股份有限公司
- Current Assignee Address: 江苏省南京市四牌楼2号
- Agency: 江苏永衡昭辉律师事务所
- Agent 王斌
- Main IPC: G06F19/00
- IPC: G06F19/00 ; H02J3/38

Abstract:
本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法,包括以下步骤:(1)统计分析近一年风电运行历史数据,分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数;(2)根据(1)得到的权重系数,利用日前预测出力和近3天风电运行数据,计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度,然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征,利用近3天风电运行数据,估计风功率预测误差,该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点,具有很高的工程实用价值。
Public/Granted literature
- CN103473461A 基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法 Public/Granted day:2013-12-25
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