基于差分进化和构象空间退火的蛋白质三维结构预测方法
摘要:
针对蛋白质三维结构预测这个高维复杂的优化问题,本发明提出了一种综合差分进化算法和构象空间退火算法的一种蛋白质三维结构预测方法,将差分进化算法融入到构象空间退火算法中,形成混合优化算法。在构象空间退火算法的框架下,差分进化算法能够很好的提高种群的多样性,同时差分进化算法中的全局优化因子能够增加种群竞争,提高了算法的收敛能力。仿真结果表明,该方法具有较好的收敛性能和预测精度,能够有效的找到脑啡肽的全局能量最小对应的结构。
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