基于增量式高次布尔能量最小化的视频前后景分割方法属于视频处理领域；该方法输入视频；再构建当前帧的高次布尔能量函数；通过Ishikawa等价变换，将高次布尔能量函数等效变换为二次布尔能量函数；利用二次布尔能量函数，构建高次布尔能量函数对应的s/t图模型；计算当前帧高次布尔能量函数对应的剩余s/t图；计算当前帧高次布尔能量函数对应的剩余s/t图最大流；输出该剩余s/t图最大流对应的前后景分割后的视频帧；逐帧进行以上操作直至最后一帧；本发明既能利用高次布尔能量函数表示复杂的视觉信息，又能减少高次布尔能量最小化过程中的重复运算，从而达到比二次布尔能量函数更精确和比独立帧高次布尔能量最小化更高效的效果。