发明公开
- 专利标题: 基于数值天气预报集合预报结果的风电功率概率预测方法
- 专利标题(英): Wind power probability forecasting method based on numerical weather forecasting ensemble forecasting results
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申请号: CN201310524786.2申请日: 2013-10-30
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公开(公告)号: CN103530527A公开(公告)日: 2014-01-22
- 发明人: 王铮 , 王伟胜 , 刘纯 , 冯双磊 , 王勃 , 姜文玲 , 赵艳青 , 靳双龙 , 胡菊 , 王晓蓉 , 张菲 , 卢静 , 车建峰 , 马振强
- 申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网安徽省电力公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网公司,中国电力科学研究院,中电普瑞张北风电研究检测有限公司,国网安徽省电力公司
- 当前专利权人: 国家电网公司,中国电力科学研究院,中电普瑞张北风电研究检测有限公司,国网安徽省电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06F19/00
- IPC分类号: G06F19/00
摘要:
本发明提供一种基于数值天气预报集合预报结果的风电功率概率预测方法,以数值天气预报为基础,通过数值天气预报集合预报技术为短期风电功率预测提供了基础输入数据,针对每一个集合成员建立短期预测模型,得到多组预测结果,对于得到的多组预测结果,集合预报组态特性划分方法和预测功率水平划分方法对不同特性预测误差进行分类后,采用非参数回归方法表征不同特性历史预测误差的概率分布,进而得出一定置信度水平下未来的预测误差带。本发明提供的一种风电功率概率预测方法,在相同置信度水平下,误差带区间更窄,对于含大规模风电接入的电网,在满足相同安全裕度条件下,能够有效减少电网运行成本,提高电网运行的经济型。