一种在图像中识别物体的方法
摘要:
本发明公开了一种在图像中识别物体的方法,包括以下步骤:读取图像或视频序列,进行运动目标检测,提取出前景图像;分析所提取的前景图像的颜色特征,分离前景区域中各颜色连通区域,得到对象结构,对结构部分通过矩不变量映射到特征空间,根据概率模型进行分类,若符合已知结构,则识别为该物体。本发明提出的方法弱化了形态的特征而强调结构,从而加强了多种背景下抗噪识别能力。
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