本发明属于交通流预测技术领域，具体为一种基于时空关联数据挖掘的交通流预测方法。本发明主要包括预测模型建立、时空关联数据挖掘以及基于时空关联数据的交通流预测等。预测模型可采用多因子线性回归模型；时空关联数据挖掘是基于多因子线性回归模型并通过稀疏表达的优化方法自动地选取对于预测目标相关的时空关联传感器的数据；基于时空关联数据的交通流预测是以时空关联传感器的数据作为预测模型的输入进行的预测。本发明从整个交通网络中自动地确定与预测目标节点的传感器相关的时空关联传感器，并以时空关联传感器的数据作为预测模型的输入，全自动时空关联数据挖掘提升了预测模型的预测性能。