本发明公开了一种循环流化床机组耗差分析优化目标值体系的确定方法，该方法包括：利用K-means算法进而对采集到的样本运行参数进行聚类，以得到K个数据簇；根据每个数据簇的算术平均值，进而选取出算术平均值最低的数据簇，然后将选取出的数据簇的聚类中心所对应的参数确定为优化目标值。通过使用本发明方法来确定循环流化床机组耗差分析优化目标值，提高实时性、准确性，以及可以减少复杂的计算量和试验的费用，并且大大节省了人力物力。本发明作为循环流化床机组耗差分析优化目标值体系的确定方法可广泛应用于电站耗差分析领域中。