发明授权 CN103748985B 一种用于高斯混合模型的期望最大化参数估计方法 有权 基本信息 请登陆查看更多内容 基本信息 请登陆查看更多内容 一种用于高斯混合模型的期望最大化参数估计方法 专利标题： 一种用于高斯混合模型的期望最大化参数估计方法 申请号： CN201010048652.4 申请日： 2010-06-09 公开(公告)号： CN103748985B 公开(公告)日： 2012-02-22 发明人: 胡昌振 , 王潇茵 , 姚淑萍 申请人： 北京理工大学 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号 专利权人： 北京理工大学 当前专利权人： 北京理工大学 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号 代理机构： 北京理工大学专利中心 代理商 杨志兵; 高燕燕 主分类号： G06K9/00 IPC分类号： G06K9/00 ; G06T7/00 摘要： 本发明公开了一种高斯混合模型中期望最大化参数估计方法，该方法在样本聚类的基础上，对EM算法的具体计算过程进行改进，给出了w、μ、∑三个参数的估计方法，使之适用于样本缩减和GMM的输入参数是模糊颜色特征的情况。由于样本数目的减少，参数估计过程不会引入不必要的噪声，从而提高参数估计的准确度；由于样本数目的减少，还使得改进EM算法在存储量、计算量、运行时间等方面都得以改善，有利于提高参数估计的效率。 信息查询 中国专利公布公告 Global Dossier Espacenet IPC分类: G 物理 G06 计算；推算或计数 G06K 图形数据读取（图像或视频识别或理解G06V）； 数据的呈现； 记录载体； 处理记录载体 G06K9/00 识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参数模式（例如力或存在）转换为电信号的方法或装置 G06K11/00）（图像或视频识别或理解 G06V）（语音识别 G10L15/00 )
