一种基于蝙蝠优化模糊聚类的图像分割方法
摘要:
本发明提出了一种基于蝙蝠优化模糊聚类的图像分割的处理方法,蝙蝠算法作为一种性能优良的演化算法,可以很好地解决传统的FCM聚类分割方法过于依赖初始聚类中心的缺点,并在很大程度上提高其收敛到全局最优解的概率;蝙蝠算法可以直接采用十进制进行编码,相对于大部分演化算法采用二进制编码而言,计算过程更为方便,能在很大程度上提高聚类分割的效率。
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