发明公开
- 专利标题: 一种基于蝙蝠优化模糊聚类的图像分割方法
- 专利标题(英): Image segmentation method based on bat optimal fuzzy clustering
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申请号: CN201410039711.X申请日: 2014-01-27
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公开(公告)号: CN103824285A公开(公告)日: 2014-05-28
- 发明人: 叶志伟 , 王明威 , 陈宏伟 , 王春枝 , 刘伟 , 徐慧 , 宗欣露 , 谢海涛 , 尹宇洁
- 申请人: 湖北工业大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号
- 专利权人: 湖北工业大学
- 当前专利权人: 湖北工业大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号
- 代理机构: 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理商 张火春
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00
摘要:
本发明提出了一种基于蝙蝠优化模糊聚类的图像分割的处理方法,蝙蝠算法作为一种性能优良的演化算法,可以很好地解决传统的FCM聚类分割方法过于依赖初始聚类中心的缺点,并在很大程度上提高其收敛到全局最优解的概率;蝙蝠算法可以直接采用十进制进行编码,相对于大部分演化算法采用二进制编码而言,计算过程更为方便,能在很大程度上提高聚类分割的效率。
公开/授权文献
- CN103824285B 一种基于蝙蝠优化模糊聚类的图像分割方法 公开/授权日:2017-04-26