本发明涉及一种基于小波神经网络的轮胎胎体温度软测量方法，所述测量方法利用BP小波神经网络构建学习算法，BP小波神经网络模型是一个三输入、一输出的三层前向网络，隐含层层数为一，隐含层有神经元；输入分别为载荷、速度、行驶面中心点温度和行驶时间，输出为胎体内部胎肩处温度；网络隐含层激活函数采用morlet小波函数，输入层神经元基函数和激活函数均为纯线性函数。本发明所述方法避免破坏轮胎结构、力学等性能，能获得精确的轮胎胎体内部压力，从而对轮胎的行驶状态作出准确的判断，提高汽车行驶安全性。