基于极限学习机的多信息融合区段定位方法
摘要:
一种基于极限学习机的多信息融合区段定位方法,故障发生后,终端对实时测得的零序暂态电流运用暂态能量法、小波法、首半波法提取特征向量上传给主站,输入到经训练后得到权重参数的极限学习机网络中,主站启动多信息融合定位算法并输出区段定位结果。由于安装在线路多个位置的终端能够实时检测到暂态零序电流信号,使基于暂态信息的区段定位方法能够应用于实际工程中。该方法受接地位置、接地时刻、接地过渡电阻等因素的影响较小,利用极限学习机智能融合,对故障后零序电流暂态信息进行综合分析,融合各种算法以达到互补的效果。既消除单一定位方法的固有缺陷,又可以充分利用暂态零序电流特征,准确确定故障区段,终端间距越小,定位越准确。
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