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发明公开
CN103971089A 一种基于GVFSnakes模型的虹膜定位算法 无效 - 撤回

  • 专利标题： 一种基于GVFSnakes模型的虹膜定位算法
  • 专利标题（英）： GVF Snakes (gradient vector flow snakes) model based iris location algorithm
  • 申请号： CN201410101656.2
    申请日： 2014-03-18
  • 公开(公告)号： CN103971089A
    公开(公告)日： 2014-08-06
  • 发明人: 苏航 , 刘开建 , 刘海亮
  • 申请人： 中山大学深圳研究院
  • 申请人地址： 广东省深圳市南山区科技园南区虚拟大学园A610
  • 专利权人： 中山大学深圳研究院
  • 当前专利权人： 中山大学深圳研究院
  • 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区科技园南区虚拟大学园A610
  • 主分类号： G06K9/00
  • IPC分类号： G06K9/00
一种基于GVFSnakes模型的虹膜定位算法
摘要：
本发明公开一种基于GVF Snakes模型的虹膜定位算法。该方法包括：1）对原始虹膜图像进行粗定位，寻找瞳孔的伪圆心。2）计算图像的GVF值，并用GVF Snakes模型对虹膜内边缘进行粗定位。3）利用步骤2）对虹膜内边缘做精确定位，确定内边缘的几何参数；4）应用GVF Snakes模型检测虹膜外边缘，把虹膜外边缘看成圆来处理，进行虹膜外边缘定位；5）利用步骤4）中定位的虹膜外边缘，确定虹膜外边缘的几何参数；6）利用外边缘的圆心，半径画一个圆，圆周为虹膜外边缘精定位图像，并结合内边缘的圆心，半径即可对虹膜进行精确定位。本方法是虹膜定位中的一种新方法，具有自适应能力强、算法更精确以及GVF Snakes模型实现简单，容易加入新约束等优势。
摘要（英）：

The invention discloses a GVF Snakes (gradient vector flow snakes) model based iris location algorithm. The GVF Snakes model based iris location algorithm includes 1), subjecting an original iris image to coarse positioning and looking for a pseudo circle of a pupil; 2), calculating the GVF value of the image and subjecting the inner edge of an iris to coarse positioning by the aid of a GVF Snakes module; 3), subjecting the inner edge of the iris to accurate positioning by the aid of the step 2) to determine the geometrical parameter of the inner edge; 4), detecting the outer edge of the iris by the aid of the GVF Snakes module, processing the outer edge of the iris as a circle and positioning the outer edge of the iris; 5), determining the geometrical parameter of the outer edge of the iris by the aid of the outer edge of the iris positioned in the step 4); 6), drawing a circle by the aid of the center and the radius of the outer edge, wherein the circumference is an accurately positioned image of the outer edge of the iris, and the iris can be accurately positioned by combining the center and the radius of the inner edge. The GVF Snakes model based iris location algorithm is a new method in positioning of the iris and has the advantages of high adaptive capability and accurate algorithm, the GVF Snakes model is easy to implement with new constraints easily added and the like.

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