本发明涉及一种信息安全技术，具体涉及一种基于对称加密的实时大数据隐私保护方法。该方法利用实时数据不断被定点采样，得到变化增量的隐私保护，用户端对当前数据示数值和实时变化增量处理后，将数据交由服务器乱序存放；当需要数据时，恢复原先数据的时间序并调整数据变化增量，最终获得原始数据；所述方法包括下述步骤：A、服务器初始化数据索引和数据混淆；B、服务器数据恢复。该方法不但运行效率较高，而且由于算法的随机处理特性和目前全排列问题仍为NP‑hard问题，因此本算法具有较强的安全性，能够广泛应用到许多和实时大数据的隐私保护的有关的场景中，保护数据变化趋势。